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三语是默认配置
韩语、英语、中文均为母语水平——毕业于上海中学国际部，持有 HSK 六级与 OPIc AL 认证。工作中没有语言障碍。
关于我
关于我的三件事
在三种文化中成长的工程师——既能深入系统内部，也能从容面对客户。
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经得起扩展的系统
在心理咨询、广告与游戏行业积累了系统设计与大规模数据管道经验——始终注重可维护性与可观测性。
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面向客户的工程师
从需求分析到技术支持，我站在客户与产品之间，把真实的挑战转化为可扩展的技术方案。
工作之外每月跑步 80 公里每天晨练每月读一本书
工作经历
我工作过的地方
从生产环境的后端系统，到企业级 AI 的部署落地。
T
技术支持工程师
ThinkingAI · 游戏分析平台 & 企业级 AI
Agentic Engine · 企业级 AI 平台
- 为 10+ 企业客户排查部署、基础设施与平台问题——包括服务器配置、安装、防火墙设置与平台使用。
- 为 SaaS 与本地化部署设计上线与迁移方案，覆盖 SDK 集成、基础设施配置与数据迁移。
- 把客户需求转化为 AI 功能与产品改进。
- 构建 AI 驱动的内部工作流，自动化问题诊断与客户支持流程。
SaaS 与本地部署SDK 集成AI 工作流
S
后端开发工程师
Smartdoctor · 医院 CRM & 广告奖励平台
Sangdam Today · 心理咨询 CRM
- 设计自动化数据迁移管道，缩短了 10+ 企业客户的上线时间。
Cash Review · 广告奖励平台
- 在并购期间主导基础设施与数据库迁移，使用 AWS Elastic Beanstalk、RDS、Route 53 与 DMS。
- 重构分布式推送通知架构，把分散的定时任务收敛到专用调度器——提升了可维护性与可观测性。
AWS数据迁移调度器架构
项目
精选项目
从 RAG 聊天机器人到客户委托的网站平台。
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Agentic Kingobot
个性化学业信息聊天机器人
全栈开发 · 4人团队 · 2025年10月 — 12月
- 基于 LangChain 与向量数据库实现 RAG 系统。
- 集成 Redis 缓存，维护并管理基于会话的对话历史。
RAGLangChainRedis
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Biolens
体检报告分析聊天机器人
后端开发 · 4人团队 · 2025年10月 — 12月
- 设计 RAG 系统，处理并存储标准化体检数据（如各临床项目的参考范围）。
- 开发基于引用的回答生成，让体检解读可靠可信。
RAG向量数据库引用式回答
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Raum Stay
住宿设施网站
全栈开发 · 独立客户项目 · 2026年2月 — 3月
- 采用 Monorepo 结构，统一管理官网、管理后台与门户页面。
- 开发基于本地存储的分析模块，追踪 DAU、WAU 与 MAU。
Monorepo数据分析
技能
我的技术栈
在生产后端、云迁移与面向客户的工程实践中打磨而成。
🧠
AI 与数据
RAG 系统LangChain向量数据库Redis数据管道
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后端与系统
系统设计后端开发推送通知架构Monorepo 结构
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云与基础设施
AWS Elastic BeanstalkRDSRoute 53DMSSaaS 与本地部署
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客户工程
技术支持客户需求分析上线与迁移策略SDK 集成
教育
教育与资质
工程双学位、学生组织领导经验，以及横跨三门语言与云计算的认证。
成均馆大学
GPA 4.05 / 4.5工业工程学士 · 计算机科学双学位
2020年9月 — 2026年8月（预计毕业）
- CoMit · SKKU 编程社团 — 社长（2022.09 – 2023.08）
- SKKRYPTO · SKKU 区块链学会 — 会长（2022.09 – 2023.08）
- 工业工程学生会 — 成员（2021.09 – 2022.06）
上海中学国际部 (SHSID)
高中毕业
2014年9月 — 2020年6月